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山东泰山
中国足球协会超级联赛
08-09 20:00
2-1
天津津门虎
中国足球协会超级联赛
分歧值分析
15分
分歧值(低)(近5场三项得分之和)
6 总比分得分
3 胜平负得分
6 主客偏差得分
当场比赛指数
让球参考(让球)
0.75
1 / 0.8
胜平负指数(胜/平/负)
1.75 / 3.9 / 3.75
主胜52%
进球数
3.25
1 / 0.8
历史交锋记录(统计近5场)
日期
联赛
比分
总进球
让球参考(让球)
胜平负指数(胜/平/负)
进球数
2026-04-21
中超
1-2
3
0.88,-0.75,0.93
4.33,3.75,1.66
0.88,2.75,0.93
2026-01-21
球会友谊
1-1
2
-
-
-
2025-11-01
中超
2-1
3
0.85,1.25,0.95
1.39,5,6.25
0.8,3.25,1
2025-06-14
中超
1-0
1
0.82,-0.5,0.97
3.5,3.8,1.95
0.8,3,1
2024-10-18
中超
4-1
5
1.03,0.75,0.83
1.73,3.75,3.75
1,3,0.85
2024-05-21
中超
1-1
2
0.88,-0.5,0.98
3.7,3.6,1.95
0.83,2.75,1.03
2023-08-18
中超
1-0
1
0.97,1.5,0.88
1.3,4.75,8.5
0.82,2.75,1.02
2023-05-20
中超
3-3
6
0.9,-0.5,0.95
4,3.2,1.8
1.03,2.5,0.83
2022-11-03
中超
4-1
5
0.95,1.25,0.9
1.4,4.75,7
0.82,2.75,1.02
2022-08-06
中超
0-1
1
1.2,-0.75,0.7
5.25,4,1.53
0.95,2.75,0.9
2019-11-27
中超
3-1
4
0.85,1.25,1
1.36,4.75,8
0.93,3,0.93
2019-06-22
中超
2-1
3
0.78,-0.25,1.02
2.75,3.5,2.25
1,2.75,0.8
2018-10-20
中超
2-0
2
0.7,1.5,1.1
1.22,5.75,10
0.75,3,1.05
2018-05-18
中超
1-2
3
1,0,0.8
2.8,3.3,2.45
0.85,2.5,0.95
2017-07-09
中超
0-2
2
0.8,-0.5,1
4,3.3,1.95
0.95,2.75,0.85
2017-06-21
中足杯
0-1
1
1.05,-0.25,0.75
4,3.25,1.85
0.78,2.5,1.02
2017-03-04
中超
2-0
2
0.98,0.75,0.82
1.72,3.6,4.75
0.8,2.5,1
2016-08-20
中超
1-4
5
1.02,0,0.78
2.9,3.4,2.37
0.85,2.75,0.95
2016-05-08
中超
2-3
5
0.88,0.75,0.92
1.7,3.8,4.5
0.95,2.75,0.85
2015-07-24
中超
1-3
4
0.825,-0.5,0.975
3.6,3.6,1.95
0.925,3,0.875
2015-04-17
中超
2-3
5
0.7,0.25,1.1
2,3.4,3.75
0.925,2.5,0.875
2014-08-02
中超
2-2
4
0.99,0.5,0.87
1.95,3.3,4
0.95,2.75,0.89
2014-03-23
中超
1-1
2
1.09,-0.75,0.77
6,3.75,1.57
0.96,2.25,0.88
2013-08-04
中超
2-1
3
-
3.2,3.6,2.1
-
2013-04-06
中超
2-1
3
-
1.53,3.8,6.5
-
2012-09-23
中超
2-0
2
-
1.9,3.4,3.8
-
2012-07-18
中足杯
1-1
2
-
-
-
2012-05-11
中超
2-0
2
-
2.25,3.2,3
-
2011-11-19
中足杯
1-2
3
-
-
-
2011-07-31
中超
1-1
2
-
-
-
山东泰山 与 天津津门虎 近5场交锋分歧值为 15 分,其中总比分得分 6 分、胜平负得分 3 分、主客偏差得分 6 分。
预测推荐
推荐方向: 有分歧(优先考虑:平、2球,3球)
分歧等级: C级
推荐级别: 成长(推荐) 推荐
虽然按近期数据倾向非平,但是回测数据显示往往会有波动变化,回测数据长期模拟有盈利6.24%
预测结果: 未命中 比分: [2,1] 未命中预测,历史回测回报6.2%,概率30%

预测回测报告

命中率
30%
平均赔率
3.49
回测回报
6.2%
📊 等级分布: