利物浦的数据化引援模型是和一家数据公司合作，他们用大数据挑选球员，目的是要找技术好、身体好、心理素质也好的球员。他们主要买23到28岁的成熟球员，这样就不用花大价钱去赌年轻球员的未来。不仅如此，他们还把模型设计得特别符合克洛普的战术，让新球员来了就能派上用场。
这个模型其实不仅仅只是看比赛数据，还会通过看采访、翻社交网站的内容来了解球员的受伤记录和抗压能力。它先找那些有实力但价格并不贵的球员，比如用萨拉赫和迪亚斯来顶替离开的马内。在卖球员的时候，他们也会用这个模型，如果选在球员状态最好或者合同快到期的时候卖高价，这样就可以收回资金了。
但这个模型也并不是百分百成功的。它很难提前预料到球员什么时候会受伤，以及球员受伤之后状态是否会变差。这个模型对年轻球员未来能达到什么水平判断也不太准，像卡瓦略、埃利奥特这些球员，还是需要时间来证明自己的实力。最关键的是，有些球员离开利物浦的战术体系之后，表现就变差了，这说明这个模型很依赖球队的战术，只有对于匹配的战术才能发挥最大的作用。
利物浦数据引援模型的成功率大概在75%到80%之间，这比行业平均的50% 到60%高了很多。虽然它不能完全避免球员受伤或者状态波动，但已经是现代足球运营的好榜样了，还直接帮利物浦在2019到2022年赢得了欧冠和英超冠军。
