预期进球（xG）模型在哪些比赛场景中容易失真？

预期进球（xG）模型，就是看一次射门能不能进球的机会。它用射门的位置、防守的情况等数据来算，可是在一些特别的比赛里，算出来的结果会不对，这就是失真，下面看具体情况。

一场比赛中，要是射门多但都不好，模型就算不准。比如一支球队整场踢了20脚射门，大多是很远的射门，或者被防守球员看得很紧、勉强踢出去的射门。这些射门本来就很难进球，算出来的xG值却不低，实际也很难进球，模型就把球队进球的机会算高了。门将或者球员状态不好，也会让模型算错。

要是门将发挥很好，扑出很多该进的球，就算xG值显示该进2个，实际可能一个都没进。反过来，球员状态很好，踢进几个很难进的球，模型也会算低，因为它算不出这种好状态。对手所有人都防守、把禁区堵满的比赛，还有比赛压力大的时候，模型也算不准。

对手所有人都来防守，禁区里人很多，球队很难有好的射门机会。偶尔有一次好位置的射门，也可能被挡住，xG值就会算高。比赛快结束、球队落后，拼命进攻的时候，球员射门很着急，容易出错，模型也没法算准这时的进球机会。这些比赛场景，都会让xG模型算错。